亚马逊CPC“神仙”架构
众所周知,亚马逊CPC的A10算法构造对比繁琐,数据庞杂且细节繁多,需要卖家花多些时间来熟习和学习...
众所周知,亚马逊CPC的A10算法构造对比繁琐,数据庞杂且细节繁多,需要卖家花多些时间来熟习和学习CPC的操作。估计亚马逊CEO杰夫•贝佐斯也意识到了这点,最近两年,我们可以看到亚马逊的广告栏目确实在不断地更新和优化,但“路漫漫其修远兮”,它在用户体验及易用性的方向上确实还有很长的一段路要走。
在刚开始,面对店铺内千奇百怪的广告报告,我也确实无从下手。后来经过自己的学习与探索,逐渐总结出自己的一套广告框架,再加上广告界面易用性的提高,使得我平日在广告管理、数据分析、关键词优化及报告输出方面越来越有效率。接下来,我把这个奇特的CPC广告框架分享给各位卖家,希望大家能够融合贯通,研究出属于自己的CPC广告架构。
我们以FlockThreeWetBag(防水袋)为例。
产品ASIN分组
在创立新的广告活动之前,我会先对所有的ASIN进行分组,毕竞你管理一个ASIN的广告还好说,如果要管理多于100SKU的广告,再加上诸多变体,如果没有成体系的分配规则,那后期的分析数据将是一项巨大的工程。
这里,我要先说明下ASIN分类的根据:
1.ASIN的分组逻辑
一开始可以把分类的层级抬高,后期再依据广告数据按需向下调。
2.ASIN的价钱规模
如果以ROAS的广告数据为目的,关键词的设置应当以目的ASIN的价钱区间为基础再依据转化率和客单价(AP)来测算关键词的竞价规模,以此来达到ROAS的预期值,为了数据的精准性,广告活动中的目的ASIN必需在同一个价钱领域内。
3.ASIN的报告模型
前文提到过亚马逊广告的数据过于繁杂,对数据的提取有效性对比难,如果卖家面临不同的分类ASIN都放在一个广告活动中,这将使卖家很难去评估不同分类产品的广告业现。所以,在一般情形下,我都是遵守“简单法则”,即相同的分类ASIN会放在同一个广告活动中。
举例说明:
例子1
WetBag防水袋产品有不同的套装,对于4scetWetBag(4件套)vsIsetWetBag(1件)vs3atWerBag(3件套)而言,不同防水袋的系列,我会把它们做广告分组来评估各自的广告数据。
例子2
WetBag防水袋按用处划分为不同的款式,比如gymwetbag.diaperwetbag等,不同SKU款式可以作为广告分组的根据,分组后如下:wetbag-gym,wetbag-diaper.
得出的结论就是,同类型产品,人群不同、应用场景不同,就会导致广告效果的不同,分门别类地进行推广,数据会更加精准。
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