亚马逊关键字数据化评分方法

关键字的数据化评分主要基于以下要素：

• 搜索关键字后的搜索结果数量
• 搜索关键字后的前列页面高review的listing数量
• 搜索关键字后的曝光产品与上架产品的匹配程度

对于第1点，高评分的关键字搜索结果数量不宜过多。因为关键字评分方法主要针对长尾关键字而非头部流量关键字，卖家可以使用第三方软件或Google Trend等工具比较各个头部流量关键字。但长尾关键字必须考虑搜索结果的数量，以避免无效流量。

对于第2点，优秀的长尾关键字搜索页面应有较多高review的listing，但这里的重点是高review的listing数量而不是review的数量。如果关键字的搜索页面下有大量高review的listing，但这些listing的重合度并不高，那么这个关键字可能并不是一个优秀的长尾关键字。相反，如果关键字的搜索页面下review分布均匀，且在多个listing上都有体现，那么这个关键字可能是一个优秀的关键字。

第3点则无需通过死板的数值来判断，卖家可以根据类目运营经验来判断关键字是否符合上架产品的类型，因此不会过多涉及。

了解完这些，我们可以开始构建关键字的数据化评分表格。以Excel（2016版）为例，讲解如何构建评分表格。卖家也可以尝试使用Python等编程语言来构建自动化的评分表格。