亚马逊数据化运营中的IT技术应用

考虑到数据的保密性、权威性与准确性，我们将选择学术界公开数据进行讲解。我们选取了UCI加州大学欧文分校机器学习库数据，该数据集为英国在线零售商在2010年12月1日至2011年12月9日间发生的所有网络交易订单信息。

完成基本的数据清洗和筛选后，我们可以通过Python程序完成可视化页面，主要对订单维度进行分析。同时，卖家也能结合该数据，对用户维度进行分析。此外，卖家还可以利用Python语言结合数据对商品维度、时间维度、用户习惯维度、空间位置维度等其他数据维度进行分析。

虽然以Python为代表的新兴IT技术在数据分析的逻辑上与Excel分析数据的方法几乎一致，但Python的可视化图表与分析精确程度远超以Excel为代表的传统分析软件。因此，如果亚马逊卖家想要在未来的市场竞争中获得自己的一席之地，熟练掌握Python等新兴IT技术一定是不可或缺的核心竞争力之一。

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