亚马逊多维数据的获取方法

卖家在实际运营过程中，一维和二维数据占据了运营决策信息的绝大多数，包括流量和转化率随时间的变化、关键词排名变动情况、订单数量、销售额和利润率的同比变动等。这些数据主要用于监控链接本身的情况，但当数据出现变化时，往往已经形成趋势，难以提前干预。

多维数据更适合指导长期的运营工作。然而，数据分析存在诸多难点，其中多数中小卖家处于短期经营状态，前期无法获取足够多的有效数据，只能依靠经验判断；在实际应用中，各种数据交织在一起，很难看出其内在联系。尽管如此，卖家仍可以从提升数据利用效率和积极获取外部数据两个方向来获取链接成长性数据。

为了寻找解决方案，多维度分析是一个比较好的思路和技巧。要提高一组数据的利用效率，首先要从其内部去挖掘。通过对数据进行细分，可以有效拓展其维度，得到更加细致的信息。例如为不同的变体设置不同的广告组，可以获取多SKU产品的流量详情，并进一步降低ACoS。此外，卖家还可以将这组数据与相关数据源联立，通过对比核心指标的变动情况，得到更多的运营思路。

以广告为例，在理想状态下，广告可以同时带动流量和转化率。然而在实际操作过程中，广告可能只花钱不出单。为了解决这个问题，卖家需要将链接成长度的因素考虑在内，在不同的推广阶段使用不同的广告策略。这时，卖家就可以将广告流量与自然流量进行联立分析。

需要注意的是，本文只考虑了广告、转化率和时间因素，并未对链接本身进行优化操作。在实际运营过程中，卖家还应考虑其他因素如A+页面、FBA库存是否充足、竞争链接排名情况等。这些因素都拥有共同的时间轴，方便卖家获取多维度的数据。