Google Analytics使用配置详解

要想获得自己需要的数据指标和对应数值，需要对GoogleAnalytics的相关功能设置对应的数据配置规则，包括数据过滤器、目标、数据分组、自定义维度、自定义指标等，这些规则就是具体的数据处理方式。

以数据过滤器为例，它的工作原理类似于计算机语言中的布尔值，执行True（真）或者False（假）条件判断。例如，要在所有的数据中排除来自内部人员所产生的数据，可以将数据过滤器的条件设定为IP判断，如果监测到跟踪代码发送过来的数据中IP等于自己的IP，那么这份数据的性质就为True，不需要执行数据统计工作。

以目标归类为例，GoogleAnalytics将不同的目标行为设定为四个大类，分别是网页浏览、事件触发、会话持续时间、页面访问深度。每一个大类所针对的访客行为又有很大的差别，每个配置目标在单次会话中只会被记录一次转化行为。比如将事件触发的条件自定义为“单击视频播放按钮”，即使有访客对视频内容感兴趣并进行了多次点击，其转化次数仍只会被统计为1。

当然，如果需要更高级别的数据统计分析，可以在GoogleAnalytics中创建自己的统计维度和指标。自定义维度通常用作自定义报告的主要数据统计维度或标准报告下的次级维度，而自定义指标则是收集其他无法用GoogleAnalytics中的预定义指标衡量的标准和维度。

当这些标准或自定义指标的数据被传导到GoogleAnalytics后台后，GoogleAnalytics会对数据进行分门别类的整理统计，以便数据使用人员能够快速提取数据并形成报告。因此，在进行数据统计分析时，必须明确统计处理范围，否则统计分析结果不仅无法提供客观正确的数据支持，反而可能误导决策。一般来说，GoogleAnalytics的维度和指标有三个范围，分别是命中级别、会话级别和用户级别。

需要注意的是，虽然GoogleAnalytics系统默认的维度和指标范围在标准报告中是自动执行的，但在自定义维度或指标时需要手动设置范围。同时，在设置维度和相关指标后，GoogleAnalytics会将原始数据与媒体资源ID进行关联。